Difference between Big Data and Data Science
आज के डिजिटल दौर में डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है। कंपनियां ग्राहकों के व्यवहार, ऑनलाइन ट्रांजैक्शन, सोशल मीडिया गतिविधियों और मशीनों से उत्पन्न डेटा को इकट्ठा कर रही हैं। ऐसे में दो शब्द अक्सर सुनने को मिलते हैं – Big Data और Data Science। बहुत से लोग इन्हें एक जैसा समझते हैं, लेकिन दोनों में स्पष्ट अंतर है। इस लेख में हम आसान भाषा में Big Data और Data Science के बीच का अंतर समझेंगे।
Big Data क्या है?
Big Data का मतलब बहुत बड़ी मात्रा में डेटा से है, जिसे पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग टूल्स से संभालना मुश्किल होता है। यह डेटा संरचित (Structured), असंरचित (Unstructured) और अर्ध-संरचित (Semi-Structured) हो सकता है।
Big Data को समझने के लिए 5V मॉडल का उपयोग किया जाता है:
Volume – डेटा की मात्रा
Velocity – डेटा की गति
Variety – डेटा के प्रकार
Veracity – डेटा की विश्वसनीयता
Value – डेटा से मिलने वाला लाभ
Big Data मुख्य रूप से डेटा को स्टोर और मैनेज करने से संबंधित है।
Data Science क्या है?
Data Science एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें डेटा का विश्लेषण करके उपयोगी जानकारी निकाली जाती है। इसमें गणित, सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है।
Data Science का मुख्य उद्देश्य डेटा से पैटर्न निकालना, भविष्यवाणी करना और बिजनेस निर्णयों में मदद करना है।
Big Data vs Data Science: मुख्य अंतर
परिभाषा में अंतर
- Big Data डेटा की बड़ी मात्रा को दर्शाता है, जबकि Data Science उस डेटा का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है।
उद्देश्य
- Big Data का उद्देश्य डेटा को स्टोर और प्रोसेस करना है।
- Data Science का उद्देश्य डेटा से अर्थपूर्ण जानकारी निकालना है।
उपयोग किए जाने वाले टूल्स
- Big Data में Hadoop, Spark जैसे टूल्स का उपयोग होता है।
- Data Science में Python, R, Machine Learning, Power BI जैसे टूल्स उपयोग किए जाते हैं।
फोकस एरिया
- Big Data का फोकस डेटा मैनेजमेंट पर होता है।
- Data Science का फोकस डेटा एनालिसिस और प्रेडिक्शन पर होता है।
करियर रोल
Big Data से जुड़े रोल:
- Big Data Engineer
- Hadoop Developer
- Data Architect
Data Science से जुड़े रोल:
- Data Scientist
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
उदाहरण से समझें
- मान लीजिए किसी ई-कॉमर्स कंपनी के पास करोड़ों ग्राहकों का डेटा है।
- इस डेटा को स्टोर और मैनेज करना Big Data का काम है।
- उस डेटा का विश्लेषण करके यह पता लगाना कि ग्राहक क्या खरीदना पसंद करते हैं, यह Data Science का काम है।
कौन सा क्षेत्र बेहतर है?
दोनों क्षेत्रों की अपनी-अपनी अहमियत है। यदि आपको सर्वर, डेटाबेस और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में रुचि है, तो Big Data आपके लिए बेहतर हो सकता है।
यदि आपको विश्लेषण, गणित और भविष्यवाणी में रुचि है, तो Data Science बेहतर विकल्प है।
निष्कर्ष
Big Data और Data Science एक-दूसरे से जुड़े हुए लेकिन अलग-अलग क्षेत्र हैं। Big Data डेटा को संभालता है, जबकि Data Science उस डेटा को समझता और उससे मूल्य निकालता है। आज के समय में दोनों ही क्षेत्रों की मांग तेजी से बढ़ रही है और करियर के बेहतरीन अवसर उपलब्ध हैं।
